KeyFC欢迎致辞,点击播放
资源、介绍、历史、Q群等新人必读
KeyFC 社区总索引
如果你找到这个笔记本,请把它邮寄给我们的回忆
KeyFC 漂流瓶传递活动 Since 2011
 

磕磕绊绊地,总算是毕业了~

[ 7318 查看 / 16 回复 ]

昨天出了春季学期的成绩,最后一门重修也过掉了。我原本都已经接受了可能延毕一年的结果
但总算是赶上了正常的毕业时间,终于毕业了。

感谢当初好心坛友的建议~
其中不乏 "不要多想,先把事情做起来",等等确实有帮助的建议。
以及北邮大佬说"往北上广就业",当时我还抱着回四川的想法,这两年很多想法都已经完全转变啦。

顺带感叹一句世事难料,因为疫情原因,没想到寒假前的烧烤,就是和室友的最后一聚了。

+折叠内容算是,回顾大学历程?
最后编辑善意谎言125 最后编辑于 2020-07-15 14:30:07
9

评分次数

    分享 转发
    TOP

    呵呵,跟我差不多
    我也是差點被退學,當然是已經延畢了
    不過,我延畢的一年裡奮發崛起,把沒修完的科目修完,才順利畢業
    我是玩過頭,自作自受XD

    大徹大悟永遠不晚,只怕一直渾渾噩噩
    也恭喜樓主能順利畢業
    3

    评分次数

      水羊不可一日無牡丹!!!
      你今天膜拜牡丹神了沒??
      TOP

      说到Machine Learning,我是在读EE和CS的交叉学科,毕设让我挑一个学院的项目做。我想敲代码当然就挑了CS,然后进去一看允许我选的满屏幕就全是ML,ML还有ML,我没学过ML人都傻了,这还不如让我回EE写HDL呢(
      还好最后找到一个数据建模相关的勉强能混混……

      恭喜毕业!
      TOP

      回复 3# 2JELLY2 的帖子

      万物皆可机器学习233

      在做这个项目中途,我还跑去参加了自己学校办的本科生学术论坛比赛,
      我分到的第二轮小组共18个人,8个计算机8个通讯......
      然后一大半都是机器学习,深度学习相关。
      (结局是我当炮灰了orz)

      说实话,以我目前接触到的内容(还是比较浅薄的),我个人不太喜欢机器学习,
      因为总给我一种无法确定的感觉,让我觉得不太舒服,
      这种感受类似于土木里的经验公式,经验取值,当初学的时候就让我很难受。
      TOP

      回复 4# 善意谎言125 的帖子

      我记得我以前同事说这个。。貌似基础还是统计学上的。。
      2

      评分次数

        KFC第三届版杀 戏服 日向秀树
        TOP

        恭喜毕业了呢
        走上社会后可能遇到的困难与诱惑会更多的说
        祝愿以后也能顺利呢
        不论是考研还是就业的说呢⌯'ㅅ'⌯

        下定决心去做的话
        坑总会越来越少的呢‎|•'-'•)و✧
        桜が大好きだ♡
        TOP

        首先,恭喜你毕业了,接下来就要经历社会的毒打了~

        我看到有同学劝你离开家乡到北上广发展,其实我觉得没啥必要,所以来劝退一下(喂)

        作为“北”一族的人,我真心感觉北上广真的特别一般,尤其是我们“北”一族,实体产业园都在郊区,金融经济这些虚头八脑的都在核心地段,IT服务类靠近城区,数据基地都在偏远郊区。作为原住民,我每天60km来回奔波,十年挨踢工作经验,所谓的资深工程师,房贷压得死死的,不敢换工作。

        最近疫情肆虐,我有两个客户,相距18km,其中一个是重点科研管理单位,绿码提供着还要详细说明怎么过来的,严重的时候严禁坐公共交通,也练就了我骑自行车来回60km上下班的能力。我疫情期间最高一天骑了140km,就为了挣那点奖金。

        我觉得真的挺难的,邻里街坊来来去去换了十几个家庭了,关系也不是很好建立,长这么大了,除了发小,家人,没有什么朋友,虽然是“北”族人,但实际上生活很“孤独”。

        我觉得经济这种东西其实到哪里都一样的,如果自己收入水平一般,到大城市高薪高消费,生活水平一般般,在小城市一般消费一般收入,生活水平也是一般,其实能差得了哪去呢?

        可能唯一的差别就是互联网让人看到了生活环境的不同吧,也可能影响人的价值取向。

        不管去北上广还是回家乡城市,我觉得都可以,毕竟这都是自己要经历的一个阶段。不过我还是想说清楚,北上广不代表“好”,考虑清楚了,迈出步子,就退不回来了

        加油,祝你日子越来越好👍
        2

        评分次数

          克里喵子是一只小黑喵,脖子上有一条水蓝色的蝴蝶结~
          TOP

          万物皆可机器学习233

          在做这个项目中途,我还跑去参加了自己学校办的本科生学术论坛比赛,
          我分到的第二轮小组共18个人,8个计算机8个通讯......
          然后一大半都是机器学习,深度学习相关。
          (结局是我当炮灰了orz)

          说实话,以我目前接触到的内容(还是比较浅薄的),我个人不太喜欢机器学习,
          因为总给我一种无法确定的感觉,让我觉得不太舒服,
          这种感受类似于土木里的经验公式,经验取值,当初学的时
          善意谎言125 发表于 2020/7/15 14:20:00

          主要是科研领域上ML和DL也是大方向,感觉相关领域的其他很多方向都倾向于「学习」而非「研究」了。
          我没怎么接触过ML倒是没啥感想,就只有本科的时候做数字图像处理的时候接触过一点CNN的皮毛……
          最后编辑2JELLY2 最后编辑于 2020-07-16 12:52:13
          TOP

          回复 7# Koori 的帖子

          3Q~
          宝贵的人生经验增加啦up↑

          另一方面,家里人的人生经验——来源于我的姐姐(亲姐)和姐夫。
          和我姐夫聊天的时候,聊天背景是关于我毕业不工作考研的打算
          姐夫说到:
          “其实说,我现在还是有点后悔当初没有在成都发展,跑回来工作了。”
          “现在家里就你一个人还在读书了,能读书的时候就多读一点,想好了自己的方向就去努力”
          “你看这屋里头就你娃儿最读得了,考上个研究生,就是屋头第一个研究生” (当然我只是211水平= =但在亲戚都二本以下算是最高的了)
          “像我和你姐,房子买了,带起两个娃儿,这辈子就都待在这xx了”
          “所以说我还是建议你,趁现在这个时候多出去走哈,现在不要考虑啥子屋头有没有钱,屋头的情况啥子的,多出去看哈,专心读书就好了。”

          所以我现在的想法是先在大城市待待吧(北上广...),看看能不能混的下去。
          如果着实困难,那就回川吧。
          (回川也是去成都找工作吧,如果成都也混不下去,en...应该不会= =)
          最后编辑善意谎言125 最后编辑于 2020-07-19 15:05:02
          TOP

          刚毕业,肯定会是比较难,特别是今年疫情这么严重。
          第一份工作很重要,工资,工作地点什么的都不重要,关键是要能学到东西,涨经验。
          不过这个判断就比较困难了。说白了看运气了。

          想当初我第一份工作学了点东西,但学的东西有限。工作类型限制,没办法。
          然后第二份、第三份工作真是惨不忍睹,只能说生活真难。
          第四份工作才学到东西,那真是运气。

          当你学到东西了,学到别人不会的东西了,找工作也能硬气,要不然只能任人宰割。


          今天刚看的每日一句,分享给你

          ==============
            迷ったときはやる!    困惑的时候就放手去干!
          ==============
          前向きな自分と後ろ向きな自分が共存しているときに迷う。
          当积极的自己和消极的自己共存的时候会困惑。
          前向きな自分を尊重しよう。
          尊重积极的自己。
          迷ったときはやる!
          困惑的时候就放手去干!
          TOP